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基于机器视觉的卷烟条盒包装质量检测系统设计
日期:2006-7-23 15:12:28 来源: 中国自动化网   
点击: 作者:未知
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1  引言
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    机器视觉系统是指通过机器视觉产品,如CCD、CMOS和光电管等,将被摄取的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,再根据判别的结果控制现场的设备。典型的工业机器视觉应用系统包括如下部分:光源,镜头,CCD照相机,图像处理单元(或图像采集卡),图像处理软件,监视器,通讯/输入输出单元等。
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随着中国加入WTO,市场竞争日益激烈,卷烟企业为了提高产品的竞争力,更好的开拓市场,在加大卷烟质量的技改力度、提高卷烟质量的同时,对卷烟制品的包装形式及包装质量也加大了改造力度,以在激烈的市场竞争中更好的巩固和开拓市场。卷烟产品包装质量的检测,是市场营销过程中保证质量的一个重要手段。传统的烟支条盒包装质量完全由人眼检测,而长时间工作会使人眼产生视觉疲劳,难以避免产品错检、漏检情况的出现。基于机器视觉开发的检测系统使得在产品质量的检测过程中用机器代替人眼来做测量和判断,降低了人为因素对产品质量的影响,在提高卷烟包装质量的技改方面满足了企业的需求。
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2  系统的设计方案
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    系统采用线性光源以产生照明能量集中、光强分布均匀的一条光带;采用多个相机对条盒需要检测的各个面进行拍照,以保证检测的全面性;采用外触发模式使各个面的图像分通道进入图像采集单元;经过处理单元对各通道的图像进行复杂的表面检测运算,如果发现任何一个通道的图像存在表面质量缺陷,则对下位机给出控制信号,使执行单元在该不合格条盒通过时将其剔除;系统显示器实时显示各通道图像及其检测结果,并给出缺陷的分析结果。
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  系统的图像采集单元包括图像采集卡、D/A转换卡、光源、CCD相机,工业控制计算机作为图像处理单元,以PLC控制系统控制执行单元。
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3  图像采集
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    图像的获取实际上是将被测物体的可视化图像和内在特征转化成能被计算机处理的数据,它直接影响到系统的稳定性及可靠性。一般利用光源、光学系统,相机、图像采集卡、图像处理单元获取被测物体的图像。
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光源是影响机器视觉系统输入的重要因素,因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。条盒的外包装透明纸对光的反射、折射效果都很强,所以系统的照明系统采用多种型号的LED条形光源组合构成,照明方式为反射式照明,为延长光源的使用寿命,保持光源的高亮度、高稳定性,相机拍照时采用频闪光,频闪速度与相机的扫描速度同步。
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    在机器视觉中,CCD摄像机以其体积小巧、性能可靠、清晰度高等特点得到了广泛应用。按照其所用的CCD器件可分为线阵式和面阵式两大类。线阵式摄像机一次只能获得图像的一行信息,被拍摄的物体必须以直线形式从摄像机前移过,才能获得完整的图像,而面阵式摄像机则可以一次获得整幅图像的信息。在条盒包装质量检测系统中需要一次取得条盒外包装五个面的图像,设计中采用四个面阵式CCD摄像机同步拍照。
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图像采集卡是控制摄像机拍照、完成图像采集和数字化、协调整个系统的重要设备。它一般具有以下模块:1.A/D转换模块2.时序及采集控制模块3.图像处理模块4.PCI总线接口及控制模块5.相机控制模块6.数字输入/输出模块。系统设计采用外触发模式对条盒进行拍照,图像采集卡通过TTL信号与外部装置(传感器、光源频闪控制器、PLC等)进行通信,用于响应频闪、拍照和给出剔除信号。

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