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厦门宇电AI人工智能调节器在恒压供水中的应用
日期:2007-9-10 22:40:57 来源:本站整理  
点击: 作者:未知
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  摘要:介绍由AI人工智能调节器和PLC等组成的变频调速恒压供水系统,阐述了该系统的实现方案及线路原理。由于AI仪表的自学习的模糊控制算法,使系统具有结构简单、运行稳定、性能指标高等优点。
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  引言
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  恒压供水在工业和民用供水系统中已普遍使用,由于系统的负荷变化的不确定性,采用传统的PID算法实现压力控制的动态特性指标很难收到理想的效果。在恒压供水自动化控制系统的设计初期曾采用多种进口的调节器,系统的动态特性指标总是不稳定,通过实际应用中的对比发现,应用模糊控制理论形成的控制方案在恒压系统中有较好的效果。在实施过程中选用了AI-808人工智能调节器作为主控制器,结合FX1N PLC逻辑控制功能很好地实现了水厂的全自动化恒压供水。对于单独采用PLC实现压力和逻辑控制方案,由于PLC的运算能力不足编写一个完善的模糊控制算法比较困难,而且参数的调整也比较麻烦,所以所提出的方案具有较高的性价比。
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  工作原理
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  系统主要由AI-808人工智能调节器、变频器、控制接触器组、水泵、阀门、压力变送器等组成。由于水泵功率较大,为节约成本,只用1台变频器,3台水泵的其中2台可以采用变频调速,这样在某1台故障或维护时可以切换到另1台进行变频控制。图1为供水系统的原理框图。
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  压力传感器检测出水总管压力,经变送器送至AI-808仪表,与设定值比较得到压力误差和误差变化率,经AI-808特有的模糊、PID相结合的控制算法运算后,将输出控制信号(4~20mA)送到变频器控制端。通过调节频率从而使出水管压达到要求指标。当用户和水量增加时,在一台水泵变频达到50Hz仍不能满足供水压力要求,PLC将检测到AI-808调节器的压力低信号,按其逻辑及工艺要求,加入另1台水泵工频运行;同样,在用户用水量下降,PLC通过收到AI-808调节器的水压高信号后,将其中1台工频水泵退出运行。
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  系统运行时,变频器是固定控制某一台水泵,不实施多台水泵切换的方法。这样可以避免频繁切换对系统及变频器造成的冲击,并具有较高的可靠性。同时也考虑到灵活性及检修等方面,系统可采用手动方式选择2台水泵中的1台变频运行,也可以减少某1台水泵长期低频运行所造成的损耗。
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  控制算法
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  工业过程中常用的PID控制器适用于线性定常系统,而供水系统的对象时常含有非线性、时变环节,而且有些参数未知式缓慢变化,因此单独采用PID控制较难达到理想的控制效果,AI人工智能调节器采用模糊控制和改进PID相结合的双模控制算法,入图2所示
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  当控制开始时,误差e=Y-s较大,即偏差| e |≥EM时(EM为双模控制算法e的边界值),系统采用模糊控制算法,具有较好的动态性能。在误差逐渐减小,即偏差| e |pid控制算法,消除积分饱和现象,使系统静态性能达到最佳。
WWW※PLCJS_COM-PL#C-技.术_网(可编※程控※制器技术门户)pid控制算法,消除积分饱和现象,使系统静态性能达到最佳。

  将误差e和误差变化率c整量化及模糊化后,采用带修正因子的模糊控制规则:
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  P=[αe+(1+α)c]
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  式中:P为控制量U的整量化值;α为修正因子,介于0,1之间的数。
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  改变α的值可以改变双模算法的模糊控制规则,从而改变系统的动态品质。AI调节器在调节过程中具有自学习、自调整功能。
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  改进型PID算法采用抗积分饱和及不完全微分方式。其传函形式为:
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  式中:KD为微分增益,在阶跃作用下,PD输出初始值和最终值之比;为限制微分突变作用太强,KD取值不宜过大,一般取5~10。
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  在调试过程中,在定值变化时控制系统调节过程中如图3。在通过调节阀门反映负荷变化时其调节过程如图4所示。
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  设备选型及功能
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  AI-808人工智能工业调节器
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  AI-808人工智能调节器具有模糊逻辑PID调节及参数自整定功能的先进控制算法。在误差大时,运用模糊法进行调节,以消除PID饱和积分现象;当误差减小时,采用改进后的PID算法进行调节,并能在调节中自动学习和记忆被控对象的部分特征以使效果最优化。其具有无超调、高精度、参数确定简单,对复杂对象也能获得较好控制效果等特点。其整体调节效果比一般的PID算法更明显。这一点在系统调试中得到验证,起初选用日本生产的单纯PID调节器,在用水量变化和水泵投退过程中,其超调量和稳定时间均不理想,在改用AI-808智能仪表后,其动态、静态指标均满足了要求。

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